MySQL全局锁和表锁的深入理解 感受器和效应器的区别

MySQL全局锁和表锁的深入理解 感受器和效应器的区别

根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分成全局锁,表级锁,行锁。

行锁已经在前面几篇文章说过全局锁就是对整个数据库实例加锁。 MySQL提供了一个加全局读锁的方法,命令是Flushtableswithreadlock(FTWRL)。

当你需要让整个库处于只读状态的时候,可以使用这个命令,之后其他线程的以下语句会被阻塞:数据更新语句(数据的增删改)、数据定义语句(包括建表、修改表结构等)和更新类事务的提交语句。

全局锁使用场景全局锁的典型使用场景是,做全库逻辑备份(mysqldump)。 重新做主从时候也就是把整库每个表都select出来存成文本。

以前有一种做法,是通过FTWRL确保不会有其他线程对数据库做更新,然后对整个库做备份。 注意,在备份过程中整个库完全处于只读状态。 数据库只读状态的危险性:如果你在主库上备份,那么在备份期间都不能执行更新,业务基本上就能停止。 如果你在从库上备份,那么备份期间从库不能执行主库同步过来的binlog,会导致主从延迟。

上面逻辑备份,是不加--single-transaction参数看来加全局锁不太好。 但是细想一下,备份为什么要加锁呢?来看一下不加锁会有什么问题?不加锁产生的问题比如手机卡,购买套餐信息这里分为两张表u_acount(用于余额表),u_pricing(资费套餐表)步骤:_account表中数据用户A余额:300u_pricing表中数据用户A套餐:空2.发起备份,备份过程中先备份u_account表,备份完了这个表,这个时候u_account用户余额是3003.这个时候套用户购买了一个资费套餐100,餐购买完成,写入到u_print套餐表购买成功,备份期间的数据。 4.备份完成可以看到备份的结果是,u_account表中的数据没有变,u_pricing表中的数据已近购买了资费套餐100.哪这时候用这个备份文件来恢复数据的话,用户A赚了100,用户是不是很舒服啊。

但是你的想想公司利益啊。

  也就是说,不加锁的话,备份系统备份的得到的库不是一个逻辑时间点,这个数据是逻辑不一致的。

为什么需要全局读锁(FTWRL)可能有的人在疑惑,官方自带的逻辑备份工具是mysqldump。

当mysqldump使用参数--single-transaction的时候,导数据之前就会启动一个事务,来确保拿到一致性快照视图。 而由于MVCC的支持,这个过程中数据是可以正常更新的。

为什么还需要FTWRL呢?一致性读是好,但前提是引擎要支持这个隔离级别。 比如,对于MyISAM这种不支持事务的引擎,如果备份过程中有更新,总是只能取到最新的数据,那么就破坏了备份的一致性。

这时,我们就需要使用FTWRL命令了。

所以,single-transaction方法只适用于所有的表使用事务引擎的库。 如果有的表使用了不支持事务的引擎,那么备份就只能通过FTWRL方法。 这往往是DBA要求业务开发人员使用InnoDB替代MyISAM的原因之一。 全局锁两种方法一.FLUSHTABLESWRITEREADLOCK二.setglobalreadonly=true既然要全库只读,为什么不使用setglobalreadonly=true的方式呢?确实readonly方式也可以让全库进入只读状态,但我还是会建议你用FTWRL方式,主要有几个原因:一是,在有些系统中,readonly的值会被用来做其他逻辑,比如用来判断一个库是主库还是备库。 因此,修改global变量的方式影响面更大,我不建议你使用。

二是,在异常处理机制上有差异。

如果执行FTWRL命令之后由于客户端发生异常断开,那么MySQL会自动释放这个全局锁,整个库回到可以正常更新的状态。 而将整个库设置为readonly之后,如果客户端发生异常,则数据库就会一直保持readonly状态,这样会导致整个库长时间处于不可写状态,风险较高。 三是,readonly对super用户权限无效注:业务的更新不只是增删改数据(DML),还有可能是加字段等修改表结构的操作(DDL)。

不论是哪种方法,一个库被全局锁上以后,你要对里面任何一个表做加字段操作,都是会被锁住的。 即使没有被全局锁住,加字段也不是就能一帆风顺的,还有表级锁了MySQL里面表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(metadatalock,MDL)。 表锁locktables表名read;#该表可以读,不能ddl和dml中增删改,只能读取表数据locktables表名read;#既不能读,也不能写表锁的语法是locktables…read/write。

与FTWRL类似,可以用unlocktables主动释放锁,也可以在客户端断开的时候自动释放。

需要注意,locktables语法除了会限制别的线程的读写外,也限定了本线程接下来的操作对象。

举个例子,如果在某个线程A中执行locktablest1read,t2write;这个语句,则其他线程写t1、读写t2的语句都会被阻塞。 同时,线程A在执行unlocktables之前,也只能执行读t1、读写t2的操作。 连写t1都不允许,自然也不能访问其他表。 在还没有出现更细粒度的锁的时候,表锁是最常用的处理并发的方式。

而对于InnoDB这种支持行锁的引擎,一般不使用locktables命令来控制并发,毕竟锁住整个表的影响面还是太大锁另一类表级的锁是MDL(metadatalock)。

MDL不需要显式使用,在访问一个表的时候会被自动加上。 MDL的作用是,保证读写的正确性。

你可以想象一下,如果一个查询正在遍历一个表中的数据,而执行期间另一个线程对这个表结构做变更,删了一列,那么查询线程拿到的结果跟表结构对不上,肯定是不行的。

因此,在版本中引入了MDL,当对一个表做增删改查操作的时候,加MDL读锁;当要对表做结构变更操作的时候,加MDL写锁。